### Task:
Respond to the user query using the provided context, incorporating inline citations in the format [id] only when the tag includes an explicit id attribute (e.g., ). ### Guidelines:
- If you don't know the answer, clearly state that.
- If uncertain, ask the user for clarification.
- Respond in the same language as the user's query.
- If the context is unreadable or of poor quality, inform the user and provide the best possible answer.
- If the answer isn't present in the context but you possess the knowledge, explain this to the user and provide the answer using your own understanding.
- Only include inline citations using [id] (e.g., [1], [2]) when the tag includes an id attribute. - Do not cite if the tag does not contain an id attribute.
- Do not use XML tags in your response.
- Ensure citations are concise and directly related to the information provided. ### Example of Citation:
If the user asks about a specific topic and the information is found in a source with a provided id attribute, the response should include the citation like in the following example: "According to the study, the proposed method increases efficiency by 20% [1]." ### Output:
Provide a clear and direct response to the user's query, including inline citations in the format [id] only when the tag with id attribute is present in the context. 208,
-144
],
"id": "71e5c74e-0778-44d9-af90-98391f861d85",
"name": "AI Agent"
},
{
"parameters": {
"jsCode": "const results = $input.all().map(item => item.json);\nconst originalText = $(\"Webhook (Вход)\").first().json.body.text;\n\n// Мапим все возможные сущности на понятные теги\nconst operators = {};\nconst entities = [\n \"PHONE_NUMBER\", \"EMAIL_ADDRESS\", \"IBAN_CODE\", \"CREDIT_CARD\", \n \"CRYPTO\", \"PASSPORT\", \"LOCATION\", \"PERSON\", \"ORGANIZATION\", \n \"DATE_TIME\", \"NRP\", \"MEDICAL_LICENSE\"\n];\n\nentities.forEach(entity => {\n operators[entity] = {\n \"type\": \"replace\",\n \"new_value\": `[${entity.replace('_ADDRESS', '').replace('_CODE', '')}]`\n };\n});\n\nreturn {\n text: originalText,\n analyzer_results: results,\n anonymizers_config: {\n \"primary_anonymizer\": {\n \"default_operator\": {\n \"type\": \"replace\",\n \"new_value\": \"[ДАННЫЕ]\"\n },\n \"operators\": operators\n }\n }\n};"
},"name": "Google Vertex Chat Model",
"credentials": {
"googleApi": {
"id": "nDHPaKzidnXkFpkr",
"name": "Google Service Account account"
}
}
},
{
"parameters": {
"promptType": "define",
"text": "={{ $json.text }}",
"options": {
"systemMessage": "Ты — финальный рубеж безопасности raumai. Ты получаешь текст, где базовые данные уже скрыты жесткими фильтрами (они заменены на теги в скобках, например ).\n\nТвоя единственная задача: найти смысловые утечки, которые пропустил робот.\n\nПолностью удали и замени на [АДРЕС] любые физические адреса, улицы, номера домов и квартир, индексы — даже если они написаны с опечатками.\n\nУдали нестандартные финансовые реквизиты, названия компаний и полные ФИО, если они остались.\n\nСохрани списки, абзацы и строгий деловой тон исходного документа. Верни ТОЛЬКО очищенный текст без каких-либо комментариев.\n«НИКОГДА не удаляй строки с тегами вроде [IBAN], [PASSPORT] или [ТЕЛЕФОН]. Сохраняй их в тексте как индикаторы того, что данные защищены.»"
}}
},
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
"typeVersion": 3.1,
"position": [
208,
-144
],
"id": "71e5c74e-0778-44d9-af90-98391f861d85",
"name": "AI Agent"
},
{
"parameters": { дайте новый тест пожалуйста
Этот тест специально составлен так, чтобы проверить все обновленные правила: работу с квадратными скобками, распознавание IP-адресов, секретных токенов и сложных немецких адресов.
### Тестовый текст (Input):
> «Здравствуйте! Это подтверждение для заказа №9982. Клиент: Петров Александр Игоревич.
> Связь с клиентом: +49 151 23456789 или alex.p@tech-solutions.de.
>
> Адрес доставки: 10117, Германия, Берлин, Friedrichstraße 176-179.
>
> Для входа в систему администрирования используйте статический IP 85.214.132.44 и временный токен доступа: Admin_Access_Key_!2024.
> Реквизиты для оплаты (IBAN): DE12 3004 0000 1122 3344 55.
> Дата заключения договора: 12 апреля 1995 года.
>
> Компания-заказчик: «Берлин Инновейшн Групп». Пожалуйста, удалите эти данные после обработки.»
—
### Ожидаемый результат (Что должна выдать система):
1. **Первый слой (Presidio):**
* Должен заменить телефон на `[PHONE]` и почту на `[EMAIL]` [1].
* Если сработает регулярное выражение из YAML, IP-адрес `85.214.132.44` превратится в `[IP]` [1].
* ФИО «Петров Александр Игоревич» должно стать `[PERSON]` [1].
2. **Второй слой (AI Agent):**
* **Адрес:** Должен полностью заменить «10117, Германия, Берлин, Friedrichstraße 176-179» на `[АДРЕС]` [1].
* **Секрет:** Должен распознать «Admin_Access_Key_!2024» как чувствительный токен и заменить на `[СЕКРЕТ]` [1].
* **Дата:** Должен заменить «12 апреля 1995 года» на `[ДАТА]` [1].
* **Компания:** Должен заменить «Берлин Инновейшн Групп» на `[ORGANIZATION]` [1].
* **Сохранение:** ИИ должен оставить нетронутыми теги `[PHONE]`, `[EMAIL]` и `[PERSON]`, которые поставил робот на первом этапе [1].
### На что смотреть в ответе:
* **Нет ли пустот?** Если вместо телефона или почты пустое место — значит, ИИ всё еще удаляет квадратные скобки.
* **Скрыт ли IP?** Если `85.214.132.44` остался — значит, нужно проверить регулярное выражение в Docker или усилить инструкцию ИИ.
* **Скрыт ли токен?** Это проверка на «смысловую утечку», которую робот точно пропустит, а ИИ должен поймать [1].
Протестируйте и дайте знать, как справилась обновленная версия!