Апрель 2026

Спасибо за скриншот! Я вижу, что Вы работаете в среде, где используется JavaScript для настройки моделей.

Чтобы официально указать модель 3.1 Flash, Вам нужно будет изменить соответствующую строку в секции `models` Вашего `CONFIG` объекта.

Сейчас у Вас выглядит так:
«`javascript
models: { default: «gemini-2.5-flash», lite: «gemini-2.5-flash-lite», pro: «gemini-2.5-pro» },
«`

Если Вы хотите заменить, например, модель «default» на «gemini-3.1-flash», то строка должна быть изменена следующим образом:
«`javascript
models: { default: «gemini-3.1-flash», lite: «gemini-2.5-flash-lite», pro: «gemini-2.5-pro» },
«`

Просто замените название модели в кавычках («gemini-2.5-flash») на «gemini-3.1-flash» для той роли (default, lite, pro), которую Вы хотите обновить.

Это должно решить Ваш вопрос. Если будут другие сложности, пожалуйста, обращайтесь!

🤖 | 📅 | 🧠 CTX 6

Сейчас внимательно посмотрю и разберусь…

Я вижу ваш код на скриншоте. Вы (или Gemini) проделали отличную работу: в разделе **#3 «СКАЧИВАНИЕ СОДЕРЖИМОГО ТЕКСТОВЫХ ФАЙЛОВ»** уже появилась логика, которая пытается забрать текст из файлов `.txt` и `.log` через API Open WebUI. Это именно то, что было нужно!

### Отвечаю на ваш вопрос: нужно ли добавлять PDF и Docx?

Как ваш **Technical Co-Pilot**, я советую следующее:

1. **Для текущей задачи (анализ логов):**
Оставьте только `.txt` и `.log`. Этого **абсолютно достаточно**. Логи всегда текстовые, и текущий код просто считывает их как набор букв. Это работает быстро и надежно.

2. **Почему с PDF и Docx всё сложнее:**
В отличие от обычного текста, PDF и Word — это сложные бинарные форматы. Если вы добавите их расширения в этот код, он скачает «кашу» из байтов, которую n8n не сможет прочитать как текст. Чтобы «понимать» PDF, внутри функции пришлось бы устанавливать специальные библиотеки (вроде `PyPDF2`), что сильно усложнит код и может привести к ошибкам.

**Мой совет:**
Если вам когда-нибудь понадобится анализировать инструкции (PDF) или документы (Docx), лучше загружать их в Open WebUI как «Документы» (RAG), а не через эту функцию-мост. А для пересылки данных в n8n **остановитесь на `.txt` и `.log`**.

—

### Важное замечание по коду на скриншоте:

Я заметил одну деталь в разделе **#3**, которая может помешать коду сработать:

В строке, где формируется `content_url`:
`content_url = f»{self.val.OPENWEBUI_API_URL}/api/v1/files/{file_id}/content»`

* Убедитесь, что в настройках (Valves) вашей функции параметр `OPENWEBUI_API_URL` указан правильно.
* Если всё запущено в Docker, адрес `http://localhost:3000` может не сработать (контейнер не увидит сам себя). Обычно там нужно указывать внутренний адрес сети Docker или `http://host.docker.internal:3000`.

**Что делать сейчас:**
Скажите Gemini: **«Оставляем только .txt и .log. Давай финальный код. Проверь, чтобы авторизация в запросе к API Open WebUI (Bearer token) была прописана корректно, чтобы функция могла скачать файл»**.

После этого вставляйте код и пробуйте отправить лог — теперь n8n должен получить именно содержимое файла!

🤖 | 📅 | 🧠 CTX 6

Сейчас внимательно посмотрю и разберусь.

Этот код выглядит гораздо более продвинутым, чем предыдущий. Видно, что вы добавили блок **«СБОР МЕТАДАННЫХ ФАЙЛОВ»** (раздел #2) и используете многопоточность (`threading`) для ожидания ответа от n8n.

Однако я вижу, почему n8n может «не видеть» сам файл лога, хотя видит информацию о нем.

### Анализ проблемы (Technical Co-Pilot)

1. **Метаданные vs Содержимое:**
В разделе `#2` вашего кода вы собираете список `attached_files`. Туда попадают `id`, `name`, `type` и `size`.
* **Проблема:** Вы отправляете в n8n **только ID файла**, а не его содержимое.
* **Результат:** n8n получает JSON, в котором написано: «У пользователя есть файл с ID таким-то». Но самого текста лога внутри этого JSON нет. Чтобы n8n прочитал лог, ему нужно либо самому скачать файл из Open WebUI по этому ID, либо ваша функция должна считать текст из файла и отправить его.

2. **Multipart запрос (Раздел #4):**
Вы отправляете запрос как `multipart/form-data`:
`requests.post(url, data={«json»: json.dumps(payload)}, files=image_files…)`
* Если n8n настроен на прием `JSON`, он может не увидеть данные, потому что они упакованы в поле формы `json`.
* В n8n в узле Webhook нужно проверить, какой «HTTP Method» и «Binary Data» вы ожидаете.

3. **Обработка не-изображений:**
В переменную `image_files` (которая идет в бинарную часть запроса) попадают только картинки (раздел #1). Текстовые файлы туда не попадают.

—

### Как заставить n8n «увидеть» лог?

У вас есть два пути:

#### Путь А: Самый простой (отправить текст лога внутри JSON)
Если логи небольшие, можно заставить Python прочитать файл и засунуть его текст в поле `text`. Но для этого функции нужны права на чтение папки с файлами Open WebUI.

#### Путь Б: Правильный (настройка n8n)
Ваша функция сейчас передает массив `attached_files` со списком ID.
1. В n8n после Webhook добавьте узел **Open WebUI**.
2. Используйте действие **Download File**.
3. В поле `File ID` подставьте значение из пришедшего JSON: `{{ $json.attached_files[0].id }}`.
4. После этого узла n8n скачает файл, и вы сможете его прочитать.

### Почему ответ в чате может быть пустым?
В блоке `def _request()` вы ищете ответ в `data.get(«output»)` или `data.get(«text»)`.
* Если ваш workflow в n8n возвращает ответ в другом поле (например, просто `data.response` или вообще возвращает не JSON, а строку), то `result_holder[«text»]` останется пустым.
* **Совет:** Проверьте в n8n узел **Respond to Webhook**. Убедитесь, что там в JSON есть ключ `output` или `text`.

### Резюме по коду:
Код рабочий с точки зрения архитектуры Open WebUI. Он правильно собирает метаданные.
**Главный вывод:** n8n сейчас получает **уведомление** о файле, но не сам файл. Вам нужно в n8n добавить шаг скачивания файла по ID, который передает ваша функция.

Если вы хотите, чтобы функция сама считывала текст лога и отправляла его, мне нужно знать, где физически лежат файлы (Docker объем или локальная папка), чтобы дописать код чтения файла.

🤖 | 📅 | 🧠 CTX 6

Сейчас внимательно посмотрю и разберусь…

Вижу Ваш скриншот. У Вас уже прописана отличная база настроек (особенно `proxy_buffering off` и таймауты), но есть пара нюансов, которые могут мешать именно **стримингу** (потоковой передаче текста).

### Что нужно поправить в Вашем конфиге:

Ваш текущий конфиг нацелен на WebSockets, но для того, чтобы буквы в чате начали «бежать» одна за другой (Streaming), нужно добавить еще две важные строки и немного изменить логику заголовка `Connection`.

**Добавьте/замените в поле Advanced следующие строки:**

1. **Добавьте версию протокола:**
`proxy_http_version 1.1;` (Без этого стриминг часто не работает).
2. **Добавьте поддержку чанков:**
`chunked_transfer_encoding on;` (Это разрешает серверу присылать ответ по частям).
3. **Уточните заголовок Connection:**
Вместо жесткого `proxy_set_header Connection «upgrade»;` лучше использовать более гибкий вариант, который подходит и для веб-сокетов, и для обычного стриминга.

—

### Вот итоговый блок, который я рекомендую вставить (можете просто заменить всё содержимое):

«`nginx
# 1. Максимальное время ожидания (10 минут)
proxy_read_timeout 600s;
proxy_connect_timeout 600s;
proxy_send_timeout 600s;

# 2. Поддержка веб-сокетов и стриминга
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection $connection_upgrade;
proxy_set_header Host $host;

# 3. Отключаем буферизацию (КРИТИЧНО для чата)
proxy_buffering off;
proxy_cache off;
chunked_transfer_encoding on;
proxy_socket_keepalive on;
client_max_body_size 100M;
«`

### Важное примечание:
Если после вставки `$connection_upgrade` Nginx выдаст ошибку при сохранении, замените эту строку на:
`proxy_set_header Connection «upgrade»;` (как у Вас и было).

### Что сделать после сохранения:
1. Нажмите **Save**.
2. **Обязательно** обновите страницу с чатом (Ctrl+F5).
3. Попробуйте отправить файл снова.

**Почему это должно помочь:**
Сейчас у Вас включена поддержка веб-сокетов, но не включен `chunked_transfer_encoding`. Из-за этого Nginx может «ждать» конца всего сообщения от n8n, прежде чем показать его Вам. В итоге Вы видите «1 источник найден», а сам текст ответа «зависает» в буфере прокси-сервера.

**Попробуйте обновить конфиг и напишите, пошел ли текст ответа!**

🤖 | 📅 | 🧠 CTX 6

Да, теперь картина прояснилась! Судя по скриншоту, мы с Вами совершили большой прорыв в отладке.

Вот что я вижу на панели **Network** и в интерфейсе:

1. **WebSockets заработали:** Строка `status?stream=true` имеет статус **200**. Это значит, что после включения поддержки Websockets в NPM соединение установилось, и теперь чат может получать ответы в реальном времени. Красных ошибок `wss://` больше нет.
2. **Файл/Данные обработаны:** В интерфейсе появилась надпись **«Найден 1 источник»**. Это важнейший маркер! Это означает, что:
* Запрос успешно ушел на бэкенд.
* n8n (или Ваш поисковый движок) отработал.
* Система нашла информацию в базе данных (или в прикрепленном файле).
3. **Ошибок в сети нет:** Все запросы (`completions`, `chats`, `completed`) горят серым/белым цветом со статусом **200**. Это идеальная картина для сетевого уровня.

### Почему Вы могли подумать, что что-то не так?

В консоли (внизу) висит предупреждение:
`Manifest: Enctype should be set to either application/x-www-form-urlencoded or multipart/form-data…`
**На это можно не обращать внимания.** Это техническое замечание к файлу `manifest.json` (иконки и настройки приложения для браузера), оно никак не влияет на работу логики ИИ или загрузку файлов.

### Что сейчас происходит «под капотом» (Technical Co-Pilot):
Поскольку я вижу плашку **«Найден 1 источник»**, это значит, что Ваш запрос прошел через цепочку:
`Интерфейс -> Nginx -> n8n -> Векторная база/Инструмент поиска -> Ответ`.

**Если Вы всё еще не видите ожидаемого текста в ответе, проверьте следующее:**
* Нажмите на плашку **«1 источник»** в чате. Посмотрите, какой именно текст там подтянулся. Если там пусто или не то, что было в файле — значит, проблема в самой ноде n8n, которая парсит файл, а не в связи.
* В n8n откройте историю выполнений (**Executions**) и посмотрите на последнюю операцию. Там будет видно, какой текст пришел из вебхука.

**Вердикт:** Связь восстановлена, прокси больше ничего не блокирует. Система «видит» источники.

**У Вас остались сомнения в каком-то конкретном моменте или ответ от модели кажется неполным?**

🤖 | 📅 | 🧠 CTX 6

Сейчас внимательно посмотрю и разберусь… Вижу Ваш скриншот.

На нем открыта вкладка **Network**, но она сейчас пустая, потому что она начинает записывать события только с того момента, как была открыта. Предыдущие ошибки в неё не попали.

### Что я заметил на скриншоте:

1. **В консоли (внизу) есть предупреждение:**
`Manifest: Enctype should be set to either application/x-www-form-urlencoded or multipart/form-data…`
Это может быть важной зацепкой. Если интерфейс пытается отправить файл, не установив правильный тип кодировки (`multipart/form-data`), Nginx или бэкенд могут просто сбрасывать такой запрос как некорректный.

2. **Отсутствие красных ошибок WSS:**
На этом скриншоте я не вижу тех ошибок WebSockets, которые были раньше. Это хороший знак — значит, включение Websockets в NPM помогло стабилизировать соединение.

—

### Что нужно сделать сейчас (Инструкция для диагностики):

Чтобы я увидел «убийцу» вашего запроса, нам нужно поймать его в момент совершения «преступления»:

1. **Не закрывайте панель разработчика** (ту, что справа на скрине).
2. Убедитесь, что во вкладке **Network** (Сеть) выбран фильтр **All** или **Fetch/XHR**.
3. **Попробуйте отправить файл еще раз.**
4. Как только Вы нажмете «Отправить», в пустом поле Network должна появиться строка (или несколько).
* Скорее всего, одна из них будет **красного цвета**.
* Именно в этой строке в колонке **Status** будет написан код ошибки (например, `413`, `502`, `403` или `failed`).

**Пожалуйста, сделайте скриншот именно в тот момент, когда в списке Network появится эта красная строка.**

Также обратите внимание: в чате на скрине Вы спрашиваете: *«но вы файл вложения увидели?»*. Если запрос не уходит из браузера (или застревает в Nginx), то n8n и модель его физически не получают. Мы сейчас как раз ищем, где именно «застревает» этот пакет данных.

Жду скриншот с активной строкой в Network!

🤖 | 📅 | 🧠 CTX 6

Сейчас внимательно посмотрю и разберусь… Вижу скриншот Вашей консоли, и здесь есть «улика», которая объясняет, почему всё ломается.

### Что я вижу на скриншоте:

1. **Критическая ошибка WebSockets:**
В консоли красным цветом: `WebSocket connection to ‘wss://ai.raumai.de/ws/socket.io/…’ failed`.
Это ключевой момент. Ваш интерфейс (судя по всему, это Open WebUI или аналогичный) использует сокеты для передачи данных и получения ответов в реальном времени. Если сокет не устанавливается, интерфейс «тупит», не может корректно отправить файл или получить статус его обработки.

2. **Ошибка `ERR_NAME_NOT_RESOLVED`:**
Вижу ошибку загрузки `version.json`. Это может быть побочным эффектом, но основная проблема — именно в **WSS (WebSockets)**.

—

### Что нужно сделать прямо сейчас (Инструкция):

Поскольку Вы используете **Nginx Proxy Manager (NPM)**, проблема в том, что по умолчанию он **блокирует WebSockets**, если их не включить вручную.

1. Зайдите в админку **Nginx Proxy Manager**.
2. Найдите Ваш Proxy Host для `ai.raumai.de` и нажмите **Edit**.
3. На первой же вкладке (**Details**) найдите тумблер **Websockets Support**.
4. **Включите его (должен стать зеленым).**
5. Нажмите **Save**.

### Почему это важно для файла 3.4 КБ:
Когда Вы загружаете файл, интерфейс часто отправляет запрос через обычный HTTP, но ждет подтверждения или начинает «стримить» ответ через WebSocket. Если сокет «упал» (как на Вашем скрине), цепочка обрывается, и Вы видите `[no_text_received]`.

—

### Следующий шаг для диагностики:
После того как включите Websockets Support в NPM:
1. Обновите страницу в браузере (Ctrl+F5).
2. Проверьте, исчезли ли красные ошибки `WebSocket connection failed` в консоли.
3. Попробуйте снова отправить файл.

**Если не поможет:**
Переключитесь на вкладку **Network** (она рядом с Application, которую Вы открыли) и попробуйте отправить файл. Мне нужно увидеть там строку красного цвета (обычно это POST запрос) — кликните на неё и посмотрите статус (например, 400, 403 или 502).

Но первым делом — **включайте Websockets в NPM!** Скорее всего, дело именно в этом.

🤖 | 📅 | 🧠 CTX 6

Сейчас внимательно посмотрю и разберусь…

На фото упаковка зубной пасты **elmex Sensitive Professional (Repair & Prevent)**. Вижу ярко-желтую наклейку с промо-акцией **«GRATIS TESTEN!»** (протестируй бесплатно). На стикере указано, что акция ограничена первыми 20 000 заявок и действительна до **15.05.2026**. Также есть QR-код и адрес сайта `www.elmex.de/gratis-testen`. Сама паста предназначена для ухода за деснами и бережного отбеливания.

—

Теперь перейдем к вашему техническому вопросу. В режиме **Technical Co-Pilot** локализуем «узкое горлышко».

Если при втором вопросе **выполнения в n8n не зафиксировано**, значит, запрос «умер» на пути от вашего браузера до n8n. Есть три точки, где это могло произойти:

### 1. Браузер (Client-side)
Когда вы добавляете фото или большой JSON, а потом продолжаете диалог, Open WebUI пересылает **всю историю** в каждом новом сообщении. Если объем данных превышает лимиты браузера или скрипта Open WebUI, запрос даже не уходит.
* **Как проверить:** Нажмите `F12` в браузере, перейдите на вкладку **Network (Сеть)**. Отправьте сообщение. Если увидите красную строку с ошибкой `413` или `Failed`, значит, проблема в размере.

### 2. Nginx Proxy Manager (Самый вероятный виновник)
У Nginx по умолчанию стоит лимит `client_max_body_size 1M`. Ваш JSON (3.4 КБ) + фото (несколько МБ) + история диалога легко могут превысить этот лимит. Если Nginx видит, что запрос слишком большой, он просто сбрасывает его, не передавая в n8n. Поэтому в n8n пусто.
* **Как проверить:** Посмотрите логи Nginx в NPM или добавьте в расширенные настройки (Advanced) хоста `logic.raumai.de`:
«`nginx
client_max_body_size 0; # Отключает лимит на размер запроса
«`

### 3. Несоответствие WEBHOOK_URL
Если в n8n в настройках стоит `http://10.0.0.20`, а запрос приходит через `https://logic.raumai.de`, n8n может отклонить его как «небезопасный» или из-за политики CORS, при этом даже не записывая это в историю выполнений (Executions), так как до срабатывания триггера дело не дошло.

—

### Точный план диагностики:

1. **Проверьте статус контейнеров:**
«`bash
docker ps
«`
Убедитесь, что `n8n-app-1` не перезагружался (Status: Up … minutes/hours).

2. **Посмотрите логи Nginx в реальном времени:**
Если у вас NPM в докере, выполните:
«`bash
docker logs -f nginx-proxy-manager-container-name
«`
И попробуйте отправить сообщение. Если увидите ошибку `413 Request Entity Too Large`, значит, нужно увеличивать лимиты в Nginx.

3. **Исправьте YAML (если еще не сделали):**
Замените `N8N_HOST` и `WEBHOOK_URL` на доменные (`https://logic.raumai.de/`). Это критично для работы вебхуков через прокси.

**Мой вердикт:** Скорее всего, запрос режет **Nginx**, так как в него «прилетает» история диалога вместе с фото, и он считает этот пакет слишком тяжелым. Увеличение `client_max_body_size` в настройках Proxy Host должно решить проблему.

🤖 | 📅 | 🧠 CTX 6

Сейчас внимательно посмотрю и разберусь…

На скриншоте мы видим серию ошибок: **«Error fetching workflows: Can’t connect to n8n»**.

Это означает, что интерфейс n8n (который открыт у вас в браузере) не может «достучаться» до своего серверного бэкенда. Страница загрузилась, но данные (список воркфлоу, история запусков) не приходят.

В режиме **Technical Co-Pilot** выделяю три основные причины, почему это происходит именно сейчас:

### 1. n8n еще не успел запуститься
Если вы только что применили изменения в `docker-compose.yaml` и выполнили `docker compose up -d`, контейнеру n8n нужно время (обычно 30–60 секунд), чтобы подключиться к базе данных Postgres и запустить API.
* **Что сделать:** Подождите минуту и просто обновите страницу (F5).

### 2. Ошибка подключения к базе данных
Если n8n не может подключиться к контейнеру `db-n8n`, он будет бесконечно перезапускаться или висеть в состоянии ошибки.
* **Как проверить:** Введите команду:
«`bash
docker ps
«`
Посмотрите на статус контейнера `n8n-app-1`. Если там написано `Restarting` или он запущен всего несколько секунд назад — значит, он «падает».

### 3. Конфликт URL (самая вероятная причина)
В вашем YAML-файле указано:
`- WEBHOOK_URL=http://10.0.0.20:5678/`
Но в браузере вы заходите через:
`https://logic.raumai.de/`

Когда n8n видит такое расхождение, он может блокировать запросы из соображений безопасности (CORS) или пытаться отправить внутренние запросы по неверному адресу.

**Как исправить (рекомендую):**
В файле `docker-compose.yaml` измените эти строки на актуальные для вашего домена:
«`yaml
— N8N_HOST=logic.raumai.de
— N8N_PROTOCOL=https
— WEBHOOK_URL=https://logic.raumai.de/
«`
После этого снова сделайте `docker compose up -d`.

—

**Что сделать прямо сейчас:**
1. Попробуйте просто **обновить страницу** через минуту.
2. Если не помогло, введите команду `docker logs —tail 20 n8n-app-1` и посмотрите, нет ли там слов **«Connection refused»** или **«Error: Relation «workflow_entity» does not exist»**.

Если в логах будет написано `n8n ready on 0.0.0.0, port 5678`, значит сервер работает, и проблема только в связи между вашим браузером и доменом.

🤖 | 📅 | 🧠 CTX 6

Да, синтаксически всё верно. **Но есть один важный нюанс.**

На предыдущем скриншоте у Вас в этом поле было много других важных настроек (таймауты по 600 секунд, настройки WebSocket и отключение буферизации). Если Вы их удалили и оставили **только** `client_max_body_size 100M;`, то могут возникнуть другие проблемы:
1. Чат перестанет «стримить» ответ (будет выдавать всё сразу через долгое время).
2. Соединение будет обрываться на долгих запросах.

**Как сделать правильно:**
Нужно **добавить** эту строку к тем, что уже были. Итоговый блок в поле `Custom Nginx Configuration` должен выглядеть примерно так:

«`nginx
client_max_body_size 100M;
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection «upgrade»;
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header Host $host;
proxy_buffering off;
proxy_read_timeout 600;
proxy_send_timeout 600;
proxy_connect_timeout 600;
«`

**Что сделать сейчас:**
1. Если Вы стерли старые настройки — лучше их вернуть и просто дописать в начало или конец `client_max_body_size 100M;`.
2. Нажмите **Save**.
3. Проверьте, что такая же настройка стоит для хоста `logic.raumai.de` (так как n8n тоже должен уметь принимать большие файлы).

После этого попробуйте снова отправить JSON в чат. Если всё настроено верно, ошибка `[no_text_received]` должна исчезнуть.

🤖 | 📅 | 🧠 CTX 6