### Task:
Respond to the user query using the provided context, incorporating inline citations in the format [id] only when the tag includes an explicit id attribute (e.g., ). ### Guidelines:
- If you don't know the answer, clearly state that.
- If uncertain, ask the user for clarification.
- Respond in the same language as the user's query.
- If the context is unreadable or of poor quality, inform the user and provide the best possible answer.
- If the answer isn't present in the context but you possess the knowledge, explain this to the user and provide the answer using your own understanding.
- Only include inline citations using [id] (e.g., [1], [2]) when the tag includes an id attribute. - Do not cite if the tag does not contain an id attribute.
- Do not use XML tags in your response.
- Ensure citations are concise and directly related to the information provided. ### Example of Citation:
If the user asks about a specific topic and the information is found in a source with a provided id attribute, the response should include the citation like in the following example: "According to the study, the proposed method increases efficiency by 20% [1]." ### Output:
Provide a clear and direct response to the user's query, including inline citations in the format [id] only when the tag with id attribute is present in the context. 208,
-144
],
"id": "71e5c74e-0778-44d9-af90-98391f861d85",
"name": "AI Agent"
},
{
"parameters": {
"jsCode": "const results = $input.all().map(item => item.json);\nconst originalText = $(\"Webhook (Вход)\").first().json.body.text;\n\n// Мапим все возможные сущности на понятные теги\nconst operators = {};\nconst entities = [\n \"PHONE_NUMBER\", \"EMAIL_ADDRESS\", \"IBAN_CODE\", \"CREDIT_CARD\", \n \"CRYPTO\", \"PASSPORT\", \"LOCATION\", \"PERSON\", \"ORGANIZATION\", \n \"DATE_TIME\", \"NRP\", \"MEDICAL_LICENSE\"\n];\n\nentities.forEach(entity => {\n operators[entity] = {\n \"type\": \"replace\",\n \"new_value\": `[${entity.replace('_ADDRESS', '').replace('_CODE', '')}]`\n };\n});\n\nreturn {\n text: originalText,\n analyzer_results: results,\n anonymizers_config: {\n \"primary_anonymizer\": {\n \"default_operator\": {\n \"type\": \"replace\",\n \"new_value\": \"[ДАННЫЕ]\"\n },\n \"operators\": operators\n }\n }\n};"
},"name": "Google Vertex Chat Model",
"credentials": {
"googleApi": {
"id": "nDHPaKzidnXkFpkr",
"name": "Google Service Account account"
}
}
},
{
"parameters": {
"promptType": "define",
"text": "={{ $json.text }}",
"options": {
"systemMessage": "Ты — финальный рубеж безопасности raumai. Ты получаешь текст, где базовые данные уже скрыты жесткими фильтрами (они заменены на теги в скобках, например ).\n\nТвоя единственная задача: найти смысловые утечки, которые пропустил робот.\n\nПолностью удали и замени на [АДРЕС] любые физические адреса, улицы, номера домов и квартир, индексы — даже если они написаны с опечатками.\n\nУдали нестандартные финансовые реквизиты, названия компаний и полные ФИО, если они остались.\n\nСохрани списки, абзацы и строгий деловой тон исходного документа. Верни ТОЛЬКО очищенный текст без каких-либо комментариев.\n«НИКОГДА не удаляй строки с тегами вроде [IBAN], [PASSPORT] или [ТЕЛЕФОН]. Сохраняй их в тексте как индикаторы того, что данные защищены.»"
}"parameters": [
{
"name": "text",
"value": "={{ $json.text }}"
},
{
"name": "analyzer_results",
"value": "={{ $json.analyzer_results }}"
}
]
},
"options": {}
},
"id": "b3c6b391-7660-4d77-896f-eb13c83d7cf5",
"name": "Presidio Anonymizer (8051)",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"typeVersion": 4.1,
"position": [
32,
-144
],
"executeOnce": true
},
{
"parameters": {
"respondWith": "json",
"responseBody": "={{ { \"result\": $json.output } }}",
"options": {}
},
"id": "0b9945a5-d4b1-4766-a568-02ee6732f44a",
"name": "Respond to Webhook",
"type": "n8n-nodes-base.respondToWebhook",
"typeVersion": 1,
"position": [
480,
-144
]
},
{
"parameters": {
"projectId": {
"__rl": true,
"mode": "id",
"value": "unites-474201"
},
"options": {}
},
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleVertex",
"typeVersion": 1,
"position": [
208,
64
],
"id": "1e79b8b4-8d48-40ac-a018-d57e822236ce",
"name": "Google Vertex Chat Model",
"credentials": {
"googleApi": {
"id": "nDHPaKzidnXkFpkr", вот поток анонимайзера, посмотрите пожалуйста
Ваш поток анонимизации построен по гибридной схеме, где автоматические фильтры сочетаются с проверкой искусственным интеллектом. Вот как это работает согласно предоставленному коду:
### 1. Подготовка конфигурации (JS Node)
В начале процесса используется JavaScript-код, который сопоставляет типы данных (сущности) с короткими тегами. Например:
* `PHONE_NUMBER` заменяется на `[PHONE]`
* `EMAIL_ADDRESS` на `[EMAIL]`
* `IBAN_CODE` на `[IBAN]`
* Также обрабатываются `CREDIT_CARD`, `CRYPTO`, `PASSPORT`, `LOCATION`, `PERSON`, `ORGANIZATION` и другие [1].
### 2. Автоматическая анонимизация (Presidio)
Далее данные передаются в узел **Presidio Anonymizer (8051)**. Этот узел выполняет «жесткую» замену по паттернам и результатам анализатора, используя конфигурацию, созданную на первом шаге [1].
### 3. Финальный рубеж (Google Vertex AI)
После автоматики текст попадает к ИИ-агенту. Его задача — найти то, что пропустил робот (семантические утечки). У него есть четкие инструкции:
* **Физические адреса:** Полностью удалять и заменять на `[АДРЕС]` любые улицы, номера домов и индексы [1].
* **Сложные данные:** Искать нестандартные финансовые реквизиты и ФИО, которые не распознал Presidio [1].
* **Запрет на удаление тегов:** ИИ строго проинструктирован **никогда не удалять** уже расставленные теги вроде `[IBAN]` или `[ТЕЛЕФОН]`, чтобы сохранить индикацию защищенных данных [1].
### Почему в тесте были пропуски?
Судя по коду, проблема может быть в следующем:
1. **Анализатор (Analyzer):** Узел Anonymizer работает на основе `analyzer_results` [1]. Если узел-анализатор (который стоит перед анонимизатором, но не попал в этот фрагмент кода) не распознал телефон или email, то анонимизатор их не заменит.
2. **Инструкции ИИ:** ИИ-агент сфокусирован в основном на адресах и «смысловых утечках» [1]. Он может «считать», что раз робот оставил цифры телефона, то это не телефон (например, если формат номера нестандартный).
**Рекомендация:**
Проверьте узел, который идет перед `Presidio Anonymizer` (обычно это `Presidio Analyzer`). Именно там настраивается чувствительность к телефонам, IP-адресам и почте. Если он их не «видит», то вся цепочка дальше получает открытые данные.